1. 无毒催化剂的开发
▪一家企业出于环保因素需要更换一种含有金属的聚合催化剂。他们迫切需要了解反应机理的细节，以展开替代催化剂的开发。
▪利用SCIENIOMICS的MAPS软件确定催化剂的特性并模拟不同的反应路径。
▪通过模拟我们得以确定反应的优势路径。此外还能够预测溶剂对反应活化能的影响。研究结果可被用于预测合适的无毒催化剂替代物的关键性质/特征。
2. 聚合催化剂性能优化
▪一家企业需要改善一种聚合催化剂的性能。
▪利用SCIENIOMICS的MAPS软件考察了活化后的催化剂分子的特性，并模拟了催化聚合反应的基元反应。
▪计算了催化性能好与不好的催化剂的分子特性，并分别模拟了4步基元反应过程，从而确定了对催化性能影响至关重要的关键性质，从而为设计更高性能催化剂提供了指导。
3. 金属表面的化学吸附
▪石化企业对改善加氢工艺所使用的催化剂的活性与选择性非常关注。
▪利用SCIENIOMICS的MAPS软件可预测CO在Ni表面催化解离生产合成油及燃料过程中的控速步骤。
▪研究结果表明，通过ab initio研究能够对反应机理有更深入的理解，进而为合成油工业升级提供理论支撑。
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MAPS材料及化工过程设计平台是集多款优秀的第三方材料设计软件的、多尺度、可扩展的平台；可应用于从量子化学计算到中尺度计算。MAPS包括友好的图形用户界面供用户建模、方便分析计算结果。MAPS适合描述含能材料、离子液体、高分子材料、合金材料、复合材料、电池材料等性质。
建模功能：晶体模型、无定型结构模型、表面和界面模型、聚合物模型、交联模型及特殊模型。
分析功能：自动从结果提取关键性质、粘度分析、密度分布分析、孔径分析、径向分布函数、均方根位移分析、扩散系数分析、相关函数分析、反应产物片段分析、基元反应分析。
